數據外的溫度：初級資料於醫療照護之應用
在大數據與人工智慧席捲醫療研究的今日，如何從龐大的數據洪流中找回「以人為本」的照護初衷？慈濟大學臨床藥學研究所特別邀請國立臺灣大學臨床藥學研究所黃彥銘副教授，以「運用初級資料提升醫療服務」及「以質性研究理解服藥順從性」為題蒞校演講。活動吸引藥學系、臨床藥學研究所、護理系所、通識教育中心、人社院教師，以及花蓮慈濟醫院臨床藥師踴躍參與。
大數據無法觸及的角落：初級資料的重要性
健保資料庫等次級資料雖具大樣本優勢，卻往往難以觸及臨床現場的細微問題。黃彥銘副教授強調，主動設計並收集的「初級資料」，正是填補數據與真實情境缺口的關鍵。他以「SAIDS 諮詢模式」為例，透過影音教學介入，收集學生在非口語溝通與同理心表達的第一手數據。這類資料能將大數據難以呈現的「溝通品質」具體量化，為優化教育與醫療服務提供明確的實證指標。
從數據到故事：以質性研究傾聽病人聲音
延續初級資料的應用，黃老師分享關於「服藥順從性」的質性訪談研究，引導聽眾跳脫「有無服藥」的二分法，轉而深入探索「為何不服藥」的成因。他指出，量化研究呈現數據比例，質性研究則能揭示病人背後的健康素養、心理因素與生活脈絡。此觀點不僅引起人文與護理師生共鳴，更啟發臨床藥師運用質性方法，優化實習指導的回饋與互動機制。
AI 整理數據，專家洞悉人性
針對師生關注的 AI 議題，黃彥銘老師指出，AI 是處理龐雜資料的利器，雖能協助「整理歸納」資訊，但真正的「分析」仍仰賴專家對人類行為與醫療情境的深刻理解。AI 能描繪數據輪廓，但唯有人的智慧，才能讀懂數據背後的意義與溫度。
本次演講搭建起量化大數據與質性初級資料的橋樑，拓展了師生與臨床藥師的研究視野，更傳遞核心價值：當精準數據佐以細膩傾聽，方能為醫療照護注入真正的人文關懷。