在人工智慧飛速發展的時代，AI已成為科研工作者不可或缺的助手。12月11日醫學科學研究所邀請國家高速網路與計算中心莊朝鈞研究員在B201舉辦一場「人工智慧快速發展下的研究新趨勢與應用」專題演講，深入探討生成式AI如何革新學術研究的方法與流程。
本次參與的師生來自不同系所，莊研究員透過系統性的介紹，從AI基礎概念出發，逐步深入探討其在科研領域的實際應用與發展趨勢。演講涵蓋三個層面：首先介紹當前主流生成式AI的最新進展，以及如何運用高效能計算資源加速AI模型訓練；其次詳細說明AI工具如何輔助文獻綜述、研究設計與論文撰寫，透過實例演示大幅提升研究效率；最後強調AI應用中的挑戰，包括資料準確性、引用溯源、學術誠信與倫理責任，並提醒使用者需具備批判性思維評估AI輸出。
演講結束後，講者讓大家實際操作NotebookLM，它是Google開發的AI筆記工具，能自動將上傳的文獻、筆記或資料轉化為結構化內容，包括生成摘要、心智圖、FAQ和時間軸等視覺化輸出。特別適合學術研究者用於快速整理論文重點、製作簡報大綱，或從大量資料中提煉關鍵洞見，大幅提升文獻綜述效率。使用者只需上傳文件，即可透過對話式介面互動，獲取客製化分析結果，是AI輔助科學研究的實用工具。師生們也提出許多關於AI應用的問題與講師討論，莊研究員也比較不同AI工具的優缺點及選擇原則。此次演講提供有效工具，讓師生快速整理文獻與尋找資料，為撰寫計畫或文章帶來便利，同時展現AI在研究工作流中的多樣應用。
生成式AI雖是便利工具，但潛藏風險如資料正確性、引用模糊與倫理爭議，因此善用AI時須嚴格把關內容並秉持學術誠信。這場演講讓師生們感受到：AI是強大助手而非替代品，作為新一代研究者，我們應擁抱技術同時堅守科學倫理，才能在AI時代進行高品質研究。