護理學院於3月29日舉辦「大數據與機器學習於護理研究之應用：方法與軟體實務（進階）」課程，田靜慧老師循序引導，結合R語言操作，從資料檢視與清理切入，說明如何運用統計指令檢查資料結構、辨識缺失值與異常資料，並進行資料整理與前處理，以確保後續分析之準確性。同時介紹資料型態之判別與轉換，協助學員建立正確之資料架構與分析基礎。
在統計分析與模型建構部分，課程進一步說明變數篩選與模型建立流程，透過逐步回歸與AIC準則挑選關鍵預測因子，並以邏輯斯迴歸建立預測模型，同時計算勝算比進行結果解釋。講師結合實務案例，說明如何將統計分析結果轉化為臨床判讀依據，強化研究與實務之連結。
課程亦涵蓋模型評估與驗證方法，包括ROC曲線、混淆矩陣及測試資料驗證，使學員了解模型之辨識能力與預測準確度，並透過列線圖，將統計模型轉化為臨床可應用之視覺化工具，提升實務應用價值。
在成果呈現部分，課程強調視覺化之重要性，並介紹校正曲線評估模型預測與實際結果之一致性，協助學員理解模型之可靠性與應用限制，進一步提升研究品質與表達能力。
整體而言，課程協助學員建立從資料處理、統計分析到模型應用與結果呈現之整體能力，不僅強化護理研究基礎，也提升未來於實證護理與學術發表之應用潛力。
參與者彭台珠院長回饋：很豐富的課程內容，整體教學清楚且具實用性，讓人收穫良多。若未來能增加更多實例練習與操作時間，將有助於學員將所學知識進一步內化與應用，並提升對統計分析與R語言操作的熟悉度與信心。透過實際案例的反覆練習，也能讓學習更加扎實，對臨床研究與實務應用將更具幫助。
參與者江淑莞老師回饋：本課程透過老師清楚且有系統的教學，使複雜概念變得易於理解。結合操作與練習說明，不僅降低學習困難，也提升應用信心。整體收穫豐富，並增進未來研究應用之能力。