「AI原理與倫理：大師講座」課程，4月9日及4月16日特別邀請國立陽明交通大學智慧科學暨綠能學院黃仁竑教授，為全校師生帶來一場以「人工智慧之起源、前沿技術與潛在問題」為核心的震撼演講。黃教授以深厚的學術底蘊與生動的實事務案例，帶領學生們從AI的技術萌芽，一路探索至最前沿的「Vibe Coding（純AI生成代碼）」與「AI Agent（人工智慧代理）」時代，並深入剖析隱藏在技術狂歡背後的嚴峻資安與倫理挑戰。
探究AI的奇異點與前沿趨勢課程現在正要開始，黃教授帶領學生回顧了1940年代圖靈測試的本質，並提出現今如OpenAI o3-mini甚至DeepSeek R1等具備強大推理能力的大型語言模型。黃教授指出，AI技術在近年來呈現光速進展，從ChatGPT的誕生到Sora影片生成，再到即將迎來的Agentic AI爆發期，生成式AI與多模態學習已徹底改變了運算的面貌。未來的AI發展將涵蓋人形機器人（如Tesla Optimus）、自動駕駛等領域，而「AI工廠」的營收指標也將從傳統模式轉變為「tokens-per-watt（每瓦生成的詞元數）」，推理算力將成為核心的工作負載。
直接檢視AI衍生的社會問題與防禦機制，除了系統漏洞，AI還帶來了許多社會與倫理挑戰。黃教授在課堂中展示了如何透過簡單的對抗性攻擊（如在「Stop」交通標誌上貼上干擾圖塊），就能輕易欺騙AI的影像辨識系統，這對未來的自動駕駛構成了致命威脅。同時，Moltbook案例中也出現了「數位毒品」的概念，探員間透過販售惡意提示詞（Prompt Injection）強制改變他人行為，宛如超級病毒般擴散。此外，Deepfake（深偽技術）製造的假影像、結合AI語音的詐騙電話等，在在提醒我們AI可能成為犯罪工具。
面對AI帶來的就業焦慮，黃教授給予務實的建議。他表示，雖然AI會取代部分人力，但同時也會創造新工作；未來的「贏家」將是那些懂得裝備自己、具備使用AI能力並善用工具的人。因此，他勉勵學生們不僅要精進中文表達，更要強化外語能力，成為優秀的「詠唱師」與指示工程師。
這門課程不僅深入淺出地介紹了硬核技術，更將AI議題拉升至社會學與資安工程的層次。許多非理工背景的同學表示，透過黃教授的剖析，他們不再盲目迷信AI的「湧現」神話，而是學會以批判性思考來看待AI的倫理規範；而理工科學生則深刻體認到「人類安全審查（Human-in-the-loop Security）」在系統開發中是絕對不可妥協的底線。而本次大師講座成功幫助學生建構全面且宏觀的AI認知框架，為他們未來的職涯與跨領域應用指引了清晰的方向。