大數據與機器學習於護理研究之應用:方法與軟體實務-初階

文/照片:護理學院

護理學院辦理「大數據與機器學習於護理研究之應用:方法與軟體實務(初階)」課程,以「資料建構 × 統計分析 × 視覺化呈現」為核心設計理念,特別邀請花蓮慈濟醫院研究部排尿障礙治療中心研究助理田靜慧擔任講師,協助學員從整體脈絡理解護理研究中資料分析之流程與應用價值。課程強調理論與實務並重,使學員在掌握統計概念的同時,亦能實際操作資料處理與分析工具,進而提升研究應用能力。

課程由講師循序引導,從資料建檔與前處理切入,說明變數設定、資料格式及編碼原則,協助學員建立正確且具分析基礎之資料架構。透過清楚的步驟講解與實際操作示範,使學員理解資料品質對後續分析之關鍵影響,並奠定資料整理之核心能力。

在統計分析部分,課程涵蓋描述性統計、卡方檢定、獨立樣本 t 檢定及變異數分析等常用方法,並進一步介紹邏輯斯迴歸分析與模型建構概念。講師結合案例說明統計結果之詮釋方式,使學員能由數據分析延伸至臨床意義之判讀,強化研究與實務之連結。

此外,課程強調研究成果視覺化之重要性,指出圖表呈現為學術發表與審查之關鍵環節。透過多元圖表範例與實務操作,學員學習如何以清晰且具專業性的方式呈現研究結果,進一步提升研究品質與表達能力。

整體而言,本課程透過系統化且循序漸進之教學設計,協助學員建立從資料處理、統計分析到成果呈現之完整能力,不僅強化護理研究基礎,也提升未來於實證護理與學術發表之應用潛力。期望學員能將所學實際運用於臨床與研究情境中,以數據支持決策,並持續提升照護品質。

參與者江淑莞老師回饋:本次課程收穫非常豐富,老師在統計教學上的專業與經驗令人印象深刻。原本對於統計分析感到較為困擾與不安,但透過老師清楚有條理的講解,將複雜的概念轉化為容易理解的內容,使我能逐步掌握重點。教學過程中搭配實例說明與操作示範,不僅提升理解,也讓學習更加具體實用。整體教學方式循序漸進、重點明確,讓人學習起來沒有壓力,反而增加信心。非常感謝老師用心的指導。